วิเคราะห์ REPOSITORY · เปิดให้ทดลองแล้ว

รู้ว่ากำลังจะปล่อยอะไร
ก่อนขึ้นระบบจริง

ตรวจโปรเจกต์ JavaScript และ TypeScript ที่สร้างหรือเร่งการพัฒนาด้วย AI ก่อน release ไล่ production flow, security control ที่พบ และ engineering risk จากหลักฐานจริง โดยไม่รัน source code และไม่ให้ AI เป็นผู้ตัดสิน finding

หน้าจอ FlowPreflight แสดง pipeline progress 8 จาก 37 ขั้นตอน พร้อมสถานะ service, queue, เวลาที่เหลือ และหลักฐานของแต่ละขั้นตอน
หน้าจอจริงระหว่างวิเคราะห์37 ขั้นตอน · LIVE EVIDENCE · NORMAL / BOOST
ZIP / RAR / TARPUBLIC GITHUB REPOSITORY4 ผลวิเคราะห์จริงที่เปิดอ่านได้เก็บผลลัพธ์ 24 ชั่วโมง

01 / ผลิตภัณฑ์

ตรวจทั้งระบบ
ไม่ใช่ตัวอย่างโค้ดบางส่วน

เริ่มวิเคราะห์ได้จาก archive หรือ public GitHub repository และดูผลตัวอย่างจาก repository จริง 4 โครงการก่อนส่ง source ของคุณ

01 / INPUT

เริ่มจาก source ที่คุณเลือก

อัปโหลด ZIP, RAR หรือ TAR ขนาดไม่เกิน 25 MiB หรือส่ง URL ของ public JavaScript/TypeScript repository พร้อมเลือกโหมด Normal หรือ Boost

02 / ANALYZE

ตรวจครบตามขอบเขตที่รองรับ

ระบบไล่ไฟล์ route, symbol, function call, control, data operation และ provider boundary ด้วย deterministic analysis โดยไม่รัน source code

03 / DELIVER

ได้หลักฐานและงานที่ทำต่อได้

รับ Customer Report, Technical Flow Dossier และ Prompt Pack ที่แยกข้อเท็จจริง คำแนะนำ จุดที่ยังไม่ทราบ และข้อจำกัดของการวิเคราะห์อย่างชัดเจน

02 / วิธีวิเคราะห์

หลักฐานที่ทำซ้ำได้
ไม่ใช่ความเห็นจาก AI

แกนวิเคราะห์ตรวจทุกไฟล์ใน static scope ที่รองรับ สร้างทุก flow ที่ตรวจพบ และเก็บ limitation กับ unresolved boundary ไว้ใน artifact อย่างชัดเจน

ผลลัพธ์อ้างกลับไปยัง source และ graph evidence ได้ ระบบแยก fact, recommendation, analyzer gap และ unknown ออกจากกัน ก่อนตรวจความสอดคล้องของรายงานทุกชิ้น

01

เก็บรายการไฟล์ในขอบเขต

ตรวจ JavaScript, TypeScript, manifest และ configuration ที่รองรับ พร้อมแสดง exclusion, limit และ parse failure โดยไม่ซ่อนข้อจำกัด

02

เชื่อมความสัมพันธ์ของโค้ด

ไล่ import, symbol, call, route, input, control, data operation, provider call และ side effect เท่าที่ static analysis ยืนยันได้

03

สร้างทุก flow ที่ตรวจพบ

เรียงเส้นทางจาก entrypoint ไปยังผลลัพธ์ หากปิดเส้นทางไม่ได้ ระบบจะเก็บหลักฐานที่มีและระบุ analysis boundary แทนการคาดเดา

04

ใช้ความรู้แบบมีเวอร์ชัน

เทียบแต่ละ flow กับ checklist สำหรับ identity, payment, webhook, data write, queue, AI provider และ capability ที่ตรวจพบ

05

ตรวจสอบทุกข้อสรุปก่อนเผยแพร่

กระทบยอดจำนวนและ reference แยก fact, recommendation และ unknown แล้วผ่าน privacy, contradiction และ artifact-quality gate

06

จำกัดบทบาทของ AI

AI อาจช่วยแปลหรือปรับถ้อยคำหลังวิเคราะห์ แต่เพิ่ม finding เปลี่ยน severity ซ่อน unknown หรือแก้ Prompt Pack task ไม่ได้

เส้นทางจาก SOURCE ถึงผลลัพธ์ไม่รันโค้ด · ตรวจสอบย้อนกลับได้ · ระบุขอบเขตชัดเจน
Repository inputArchive ไม่เกิน 25 MiB หรือ public GitHub URL · Normal / Boost
Deterministic reviewInventory · resolve · reconstruct flows · apply versioned knowledge
3 verified artifactsCustomer Report · Technical Flow Dossier · Prompt Pack

เปิดให้ทดลองใช้งานจริงแล้ว

ปล่อยระบบด้วยบริบท
ไม่ใช่ข้อสันนิษฐาน

ทดลองให้ FlowPreflight วิเคราะห์ repository และสร้างรายงานจากหลักฐานจริงได้แล้ว ระบบยังอยู่ในช่วง beta และพร้อมรับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้งาน

เริ่มทดลองใช้งาน ↗