ตอบจากข้อมูลธุรกิจจริง
AI ใช้ข้อมูลบริการ ราคา เงื่อนไข และ availability ของร้านเพื่อช่วยตอบลูกค้าใน LINE OA อย่างมีบริบท
แพลตฟอร์ม AI สำหรับธุรกิจ · เปิดใช้งานแล้ว
AI ที่รับลูกค้าบน LINE
ต่อให้จบงาน
iLineme เชื่อมบทสนทนา ข้อมูลธุรกิจ การเช็กคิว ราคา มัดจำ และระบบหลังบ้านให้เป็น flow เดียว ลูกค้าได้รับคำตอบเร็วขึ้น ขณะที่ทีมยังเห็นและควบคุมทุกงานสำคัญได้
เยี่ยมชม iLineme ↗เปิดใช้งานแล้ว
LINE OAผู้ช่วย AIการจอง + การชำระเงินระบบจัดการของทีม
01 / ผลิตภัณฑ์
หนึ่งบทสนทนา
เชื่อมทุกงานเป็น FLOW เดียว
ออกแบบสำหรับธุรกิจบริการ ทีมขนาดเล็ก และผู้ประกอบการที่ต้องการดูแลลูกค้าบน LINE โดยไม่เพิ่มงานซ้ำหลังบ้าน
พาจากแชตไปถึงการจอง
เช็กคิว เลือกบริการ เก็บข้อมูลลูกค้า คำนวณราคา และสร้างรายการจองโดยไม่ต้องสลับหลายระบบ
ส่งต่อให้ทีมเมื่อควรส่ง
รวมบทสนทนา สถานะ และข้อมูลที่ AI เก็บไว้ให้ทีมรับช่วงต่อได้โดยลูกค้าไม่ต้องเล่าใหม่
02 / การพัฒนา
สร้างมาเพื่อช่วงเวลาที่
แชตกลายเป็นธุรกิจจริง
งานขายและงานบริการในแชตต้องรับ event แบบ real-time แต่ยังต้องรักษาความถูกต้องของ booking, payment, สิทธิ์ของทีม และข้อมูลระหว่างหลายธุรกิจบนระบบเดียวกัน
สถาปัตยกรรมแยกข้อความของลูกค้าออกจากงาน AI แบบ asynchronous ให้ PostgreSQL เป็นแหล่งข้อมูลธุรกรรมหลัก และออกแบบ LLM orchestration ให้โมเดลขนาดเล็กทำงานเฉพาะทางผ่าน retrieval กับ tools ได้อย่างคุ้มต้นทุน ช่วยให้ตอบ webhook เร็ว ขยาย worker ได้ และตรวจสอบงานสำคัญย้อนหลังได้
แอปพลิเคชันด้วย Next.js
Next.js, React และ TypeScript เชื่อม customer experience, LIFF และ operations console ใน codebase ที่แบ่งขอบเขตชัดเจน
โมเดลข้อมูลแบบหลายธุรกิจ
PostgreSQL และ Prisma แยก tenant, project, member, customer, conversation, service และ booking พร้อม authorization ทุกชั้น
ท่อประมวลผลข้อความแบบ Async
LINE webhook ถูกตรวจลายเซ็นก่อนส่งงานเข้า Google Cloud Pub/Sub เพื่อแยกการตอบรับ webhook ออกจาก AI workflow ที่ใช้เวลานานกว่า
กระบวนการทำงานร่วมกับ RAG
workflow engine จัดลำดับ intent, retrieval, tool execution และ response โดยมี embedding cache, business knowledge และ release snapshot เป็น context
การจัดการ LLM ขนาดเล็ก
ออกแบบ context ให้กระชับ ใช้ retrieval เฉพาะส่วน บังคับ structured output และแยกงานผ่าน tool calling เพื่อให้ LLM ขนาดเล็กทำงานเฉพาะทางได้แม่นขึ้น พร้อมลด latency และต้นทุนต่อบทสนทนา
Flow ธุรกรรมที่เชื่อถือได้
booking และ payment ออกแบบด้วย idempotency, conflict check, transaction boundary และสถานะที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
การควบคุมระบบปฏิบัติการ
Redis รองรับ rate limit และ cache, Firebase/Google Cloud รองรับ event กับ artifact และระบบ draft-to-release ช่วยทดสอบก่อนกระทบลูกค้าจริง
รูปแบบการประมวลผลข้อความตรวจสอบได้ · ASYNC · แยกข้อมูลแต่ละธุรกิจ
LINE Webhookตรวจลายเซ็น · ระบุธุรกิจ · ตอบรับรวดเร็ว
→Pub/Sub + AI FlowIntent · retrieval · tools · guardrails
→ลูกค้า + ระบบหลังบ้านตอบ LINE · จอง · ส่งต่อทีม · ประวัติตรวจสอบ
เปิดใช้งานแล้ว
ให้ LINE ทำงาน
เหมือนผู้ดูแลลูกค้าที่เก่งที่สุด
ทดลองดูผลิตภัณฑ์ iLineme หรือหากต้องการระบบ AI, booking และ workflow ที่ออกแบบเฉพาะธุรกิจ ติดต่อทีม Hearro เพื่อคุยโจทย์ได้เลย